DATAМЕНОрганізуємо важливі дані
UA/EN
+38 067 352 17 75067 352 17 75Обговорити задачу ↗
Меню

Дані → інтелект → результат

AI-рішення та агенти
на основі ваших даних.

Будуємо надійний фундамент із даних, AI-агентів і сховищ — щоб бізнес та державні команди ухвалювали рішення швидше.

Описати задачу за 5 хвилин →Перевірити ПЗ у Переліку ↗
Пілотний форматперевірка перед масштабуванням
Під ключвід аудиту до підтримки
В Українікоманда та експертиза

Єдина екосистема даних

Ваш контур
01 / ЗБІРДжерела даних

CRM, ERP, документи, реєстри, сенсори

→
02 / ОСНОВАСховище даних

Очищення, зв’язування, контроль якості

↓
03 / ІНТЕЛЕКТAI-агенти

Пошук, аналітика, автоматизація

→
04 / ДІЯРішення

Дашборди, сервіси, управлінські дії

ЗАХИЩЕНО · МАСШТАБОВАНО · ВИМІРЮВАНО

Працюємо з вашою інфраструктурою

Хмарні платформиOn-premiseГібридний контурВідкриті стандарти

Новий практичний інструмент

Чи є ваше ПЗ в офіційному Переліку?

Перевірте 2020 офіційних позицій за назвою продукту або виробником. Пошук виконується локально у браузері, а кожен збіг веде до відповідного сценарію міграції.

Перевірити ПЗ →Послуги міграції ↗
Що перевіряє інструмент?

Точні позиції з офіційного Переліку Держспецзв’язку: назви продуктів, виробників і відомості про включення.

Чи приватний пошук?

Так. Пошукові фрази залишаються у браузері й не передаються DATAМЕН або державному джерелу.

Що робити після збігу?

Підтвердити точний продукт, визначити залежності та спланувати контрольовану міграцію зі звіркою даних.

Що ми робимо

Від сирих даних
до робочого AI-рішення

Поєднуємо data engineering, розробку AI та розуміння процесів в одну відповідальну команду.

Для кого працюємо

Рішення, що відповідають масштабу відповідальності

Від локального бізнес-процесу до цифрової інфраструктури регіону.

Переглянути галузеві сценарії →
01

Малий і середній бізнес

Швидкий старт без зайвої інфраструктури: AI-помічники, автоматизація документів, аналітика продажів і фінансів.

Менше ручної роботи ↗
02

Великий бізнес

Корпоративні сховища, інтеграція систем, прогнозні моделі та контрольований AI-контур.

Єдині дані для рішень ↗
03

Громади та ОВА

Рішення для управління ресурсами, зверненнями, програмами відновлення, звітністю та якістю послуг.

Кращі публічні сервіси ↗
04

Державні органи

Захищені системи роботи з реєстрами, документами й аналітикою з урахуванням ролей, аудиту та регламентів.

Прозорі керовані процеси ↗

Як починаємо

Керований шлях
від ідеї до масштабу

Починаємо з цінності, перевіряємо її на пілоті й лише потім масштабуємо.

01

Діагностика

Визначаємо задачу, дані, ризики та критерії успіху.

02

Архітектура

Проєктуємо рішення, інтеграції, доступи й план впровадження.

03

Пілот

Запускаємо робочий сценарій на реальних даних і вимірюємо ефект.

04

Масштабування

Інтегруємо, навчаємо команду та розвиваємо рішення.

Відповідальний AI

Дані залишаються вашими. Контроль — теж.

Будуємо рішення навколо безпеки, прозорості й вимірюваної користі, а не навколо модного інструмента.

Переглянути методологію →
01

Privacy by design

Ролі, мінімальні доступи, журналювання та робота у погодженому контурі.

02

Людина контролює рішення

Критичні дії мають зрозумілі правила перевірки та підтвердження.

03

Без технологічної пастки

Модульна архітектура, документовані інтеграції та передача знань команді.

Оберіть правильний перший крок

Почніть із рішення, яке потрібно ухвалити

Кожен шлях дає конкретний результат для наступного рішення, а не загальну презентацію технологій.

01

Зрозуміти готовність

Пройдіть приватну оцінку з п’яти запитань і визначте, з чого починати: даних, доступів чи управління.

Пройти оцінку →02

Сформувати AI-пілот

Перетворіть один бізнес-процес на обмежений пілот із погодженими даними, контролями та критеріями успіху.

Запланувати discovery →03

Зменшити технологічний ризик

Інвентаризуйте застаріле або заборонене ПЗ, залежності й визначте контрольовані хвилі заміни.

Перейти до аудиту EOL →

Чіткі відповіді до вибору технології

Що запитують керівники перед стартом

Короткі відповіді, які допомагають обрати відповідальний перший крок із даними та AI.

З чого почати AI-проєкт у компанії або установі?

Почніть з одного бізнес-процесу або управлінського рішення. Визначте користувача, потрібні джерела, власника даних, спосіб перевірки та межі людського контролю. Лише після цього варто обирати модель або платформу.

Чи потрібно переносити дані у зовнішню хмару?

Не обов’язково. Контур може бути хмарним, локальним або гібридним. Вибір залежить від категорій даних, вимог безпеки, доступних інтеграцій, продуктивності та правил вашої організації.

Чи можна створити AI-агента для документів і баз даних?

Так, якщо визначено дозволені джерела, ролі, актуальність інформації та дії агента. Для критичних відповідей потрібні посилання на джерела, журналювання, тестові запити й людське підтвердження.

Як зрозуміти, чи успішний AI-пілот?

До запуску погоджують контрольний набір, показники якості, процесну метрику, помилки, які не можна допустити, та критерії рішення. Після пілота окремо фіксують факти, припущення, ризики й умови масштабування.

Чи підходять такі рішення громадам і державним органам?

Так, для пошуку в документах, класифікації звернень, підготовки аналітичних матеріалів і контролю якості даних. AI не повинен підміняти визначені законом повноваження або остаточне адміністративне рішення.

Як міграція зі старого ПЗ допомагає майбутнім AI-рішенням?

Під час контрольованої міграції команда описує джерела, очищує довідники, усуває дублікати, узгоджує доступи та документує інтеграції. Це створює кращу основу для аналітики, корпоративного пошуку й AI-агентів.

Описати свою стартову точку →

Перший крок

У вас є дані.
Перетворімо їх на дію.

На першій розмові визначимо задачу, доступність даних і реалістичний формат пілота.

Заповнити бриф →+38 067 352 17 75067 352 17 75Написати намНа першій розмові: задача, стан даних і реалістичний наступний крок